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【2h】

LU Factorization with Partial Pivoting for a Multi-CPU, Multi-GPU Shared Memory System

机译：具有部分透视图的LU因式分解功能，用于多CPU，多GPU共享内存系统

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机译：国际观众

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作者
Kurzak, Jakub; Luszczek, P.; Faverge, Mathieu; Dongarra, Jack J.;
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年度 2012
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1. Efficient sparse LU factorization with partial pivoting on distributed memory architectures [J] . Cong Fu, Xiangmin Jiao IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems . 1998,第2期

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2. LU Factorization with Partial Pivoting for a Multicore System with Accelerators [J] . Kurzak Jakub, Luszczek Piotr, Faverge Mathieu, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems . 2013,第8期

机译：具有加速器的多核系统的部分透视LU分解
3. Achieving numerical accuracy and high performance using recursive tile LU factorization with partial pivoting [J] . Jack Dongarra, Mathieu Faverge, Hatem Ltaief, Concurrency and computation: practice and experience . 2014,第7期

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4. Sparse LU factorization with partial pivoting on distributed memory machines [C] . Cong Fu, Tao Yang, PCong Fu, ACM/IEEE conference on Supercomputing . 1996

机译：在分布式存储计算机上进行部分数据透视的稀疏LU分解
5. True Shared Memory Architecture for Next-Generation Multi-GPU Systems [D] . Mojumder, Md Saiful Arefin. 2021

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6. NMF-mGPU: non-negative matrix factorization on multi-GPU systems [O] . Edgardo Mejía-Roa, Daniel Tabas-Madrid, Javier Setoain, 2015

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7. Research on Multi-CPU and Multi-GPU Scalable Parallel Rendering on Shared Memory Architecture [O] . Huahai Liu, Pan Wang, Sikun Li, 2012

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